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零 - shot 跨语言文档级事件因果识别：异构图对比迁移学习
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一项利用多语言预训练生成式语言模型进行零-shot跨语言事件论元提取的研究。该方法能够编码事件结构并捕获论元之间的依赖关系，实验表明该模型在零-shot跨语言EAE方面优于当前最先进的模型。
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关键要点
- 本文介绍了一项利用多语言预训练生成式语言模型进行零-shot跨语言事件论元提取的研究。
- 该方法将事件论元提取视为语言生成任务，有效编码事件结构并捕获论元之间的依赖关系。
- 提出了语言无关的模板以表示事件论元结构，适用于任何语言。
- 模型在源语言训练后，能够直接应用于目标语言进行事件论元提取。
- 实验结果表明，该模型在零-shot跨语言EAE方面优于当前最先进的模型。
- 论文对模型的优势、现有限制进行了全面研究和误差分析。
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