用于木材行业成像的长物体稀疏视图层析重建
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。在木材工业中，通过在运动传送带上的几个源位置进行离散 X 射线扫描，通常可以对木材进行质量筛选。本文提出了一种基于学习的原始 - 对偶神经网络的迭代重建方法，适用于顺序扫描几何。我们的方法在重建过程中累积了相邻切片之间的信息，而不仅仅考虑单个切片。通过定量和定性评估，我们的方法在仅使用五个源位置时能够准确重建木材，并识别出节（枝）、心材和边材等生物特征。
计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）是医学成像领域的重要技术。提出了一种新颖的二次半的评分模型（TOSM），通过利用互补评分更新三维空间中的数据分布，解决了重建的三维体积图像中的不一致性问题。TOSM在大规模实验中展示了显著进展，实现了高质量的三维体积重建。
