基于注意力机制的变焦生成对抗网络在不均匀医学图像转换中的应用

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内容提要

本论文提出了一种基于注意力的变焦生成对抗网络(AV-GAN),用于解决病理图像翻译任务中的多个问题。实验结果表明,AV-GAN在两个虚拟肾组织染色任务中优于现有方法。

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关键要点

  • 提出了一种基于注意力的变焦生成对抗网络(AV-GAN)。
  • AV-GAN 解决了病理图像翻译任务中的多个问题,包括翻译困难度不均、多分辨率信息干扰和核变形。
  • 实验结果显示,AV-GAN 在两个虚拟肾组织染色任务中优于现有方法。
  • H&E-MT 和 H&E-PAS 任务的 FID 值分别提高了 15.9 和 4.16。
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