PeerGPT: 基于 LLM 的同伴代理人在儿童协作学习中的团队主持和参与角色探索
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过主题分析，我们发现在儿童合作学习中，同伴对话对提高儿童合作交流的质量具有显著影响。将大型语言模型（LLM）代理引入这一场景，探索其作为同伴的新角色，并评估其作为团队主持人和参与者的影响。我们邀请两组参与者参加合作学习研讨会，在其中讨论并提出了设计问题的概念解决方案。通过对同伴对话的转录进行主题分析，我们发现尽管同伴代理作为团队主持人能够有效管理讨论，但有时他们的指导会被忽视。作为参与者，...
大型语言模型在任务导向的社会模拟中取得进展，但协调能力有待探索。研究引入协作生成代理，赋予其一致行为模式和解决任务的能力。案例研究表明代理具有希望的性能，但在复杂任务中存在限制。该研究对LLMs在社会模拟中的作用提供了见解。
