LAGA: 分层 3D 角色生成与定制
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。从文本描述中创建和定制 3D 着装化身是一个关键且具有挑战性的任务。传统方法通常将人体和服装视为不可分割的,限制了用户自由混搭服装的能力。为了应对这一限制,我们提出了一种精心设计的框架 LAyered Gaussian...
介绍了一种名为LAyered Gaussian Avatar(LAGA)的框架,用于创建高保真分解化身。该框架通过解耦服装与化身,实现方便的编辑。使用高斯点组织成分层结构对化身建模,并引入了分层生成多样化服装的策略和新的双SDS损失函数。实验结果表明,该方法在生成3D着装人物方面优于现有方法。