CoordGate: 在卷积神经网络中高效地计算空间变化卷积
Optical imaging systems often face limitations in resolution due to the point spread function, but CoordGate, a lightweight module using a multiplicative gate and coordinate encoding network,...
本研究介绍了通道门控方法，通过跳过对分类结果没有贡献的输入通道的计算，优化卷积神经网络。实验证明，该方法能够减少运算量和内存访问，并结合知识蒸馏可以进一步降低计算成本。设计了一个加速器，能够以2.4倍的速度进行量化的ResNet-18模型的推理，并实现了2.8倍的理论FLOP减少。
