BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-09T00:00:00Z CoordGate: 在卷积神经网络中高效地计算空间变化卷积 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究介绍了通道门控方法，通过跳过对分类结果没有贡献的输入通道的计算，优化卷积神经网络。实验证明，该方法能够减少运算量和内存访问，并结合知识蒸馏可以进一步降低计算成本。设计了一个加速器，能够以2.4倍的速度进行量化的ResNet-18模型的推理，并实现了2.8倍的理论FLOP减少。 🏷️ 标签 内存访问减少 卷积 卷积神经网络 知识蒸馏 神经网络 运算量减少 通道门控方法 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
