语言模型中的真值判断:信念方向是上下文敏感的

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最近的研究发现,大语言模型(LLM)可以通过对其内部激活进行训练来推断其是否在讲真话。本研究通过高质量的数据集详细研究了LLM对真实性的表示结构,并提出证据表明LLM线性地表示事实陈述的真实性或虚假性。同时,介绍了一种新技术,质量均值推断法,具有更好的推广性和与模型输出相关性。

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