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无监督基础下的大型多模态模型中的新兴像素定位
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
大型多模态模型在视觉聊天上有突破，但基础能力不足。研究人员创建了GVC数据集和Grounding-Bench基准，通过连接分割模型与语言模型的新模型，支持GVC和视觉提示，表现优异。代码将于2023年12月发布。
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关键要点
- 大型多模态模型在视觉聊天方面取得了重要突破，但基础能力不足。
- 研究人员创建了GVC数据集，以结合基础和聊天能力。
- 引入了Grounding-Bench基准来评估GVC的能力。
- 提出了一种新模型，通过连接分割模型与语言模型来支持GVC和视觉提示。
- 实验结果显示该模型在Grounding-Bench上优于其他大型多模态模型。
- 该模型在经典基础基准测试中也表现出竞争力。
- 代码将于2023年12月发布。
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