如何在 R 中处理缺失数据
原文英文,约800词,阅读约需3分钟。发表于: 。Missing data can cause problems in data analysis, so it's important to handle it correctly. In this article, we will explore how to find and remove missing values in R.
处理缺失数据在数据分析中至关重要。本文介绍了在R中识别和删除缺失值的方法,包括使用`is.na()`和`sum()`识别缺失数据,`na.omit()`删除含缺失值的行。还介绍了三种填补方法:均值填补、KNN填补和多重填补。