检索增强生成框架:HayStack
原文英文,约900词,阅读约需4分钟。发表于: 。Large Language Models need accurate and up-to-date information when generating text for specific domains or with content from private data sources. For this challenge, Retrieval Augmented...
本文介绍了使用RAG管道和Haystack框架构建LLM的流程,包括RAG的设置和使用步骤,以及VectorDB的设置、数据导入和相似性搜索。通过这个流程,可以从向量数据库中获取相关内容,并将其添加到LLM提示中,为持续的对话提供上下文。文章还提到了Haystack库的功能和ChromaDB的支持。最后,文章对比了Haystack和LangChain框架,并指出Haystack提供了更多的组件来清理和转换流程中的内容,但Haystack的答案不如LangChain的好。