双路径幅度网络用于通用语音恢复
发表于: 。本研究提出了一种新颖的通用语音恢复模型:双路径幅度(DM)网络,旨在有效解决噪声、混响和带宽退化等多种失真问题。DM网络通过参数共享的双并行幅度解码器实现失真去除和语音恢复,且通过跳跃连接集成掩蔽解码器的幅度谱图输出,显著提高了恢复能力,实验结果表明DM网络在语音恢复的综合性能上优于其他基线模型。
本研究提出了一种新颖的通用语音恢复模型:双路径幅度(DM)网络,旨在有效解决噪声、混响和带宽退化等多种失真问题。DM网络通过参数共享的双并行幅度解码器实现失真去除和语音恢复,且通过跳跃连接集成掩蔽解码器的幅度谱图输出,显著提高了恢复能力,实验结果表明DM网络在语音恢复的综合性能上优于其他基线模型。