通过自学习增强不平衡金融风险数据的数据质量
金融风险预测在金融领域中起关键作用,机器学习方法被广泛应用于自动检测潜在风险。FinPT和FinBench是解决过时算法和缺乏统一、开源金融基准的新方法。FinPT通过在大型预训练基础模型上进行Profile Tuning来进行金融风险预测。FinBench是一组高质量的金融风险数据集。实验证明了FinPT的有效性。
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金融风险预测在金融领域中起关键作用,机器学习方法被广泛应用于自动检测潜在风险。FinPT和FinBench是解决过时算法和缺乏统一、开源金融基准的新方法。FinPT通过在大型预训练基础模型上进行Profile Tuning来进行金融风险预测。FinBench是一组高质量的金融风险数据集。实验证明了FinPT的有效性。