使用 Ragas 提升 RAG 应用响应质量
原文英文，约2600词，阅读约需10分钟。发表于：。A lot of teams have a hard time measuring their RAG apps. LLMs and techniques for vector search have come a long way, but they still hallucinate, or generate incorrect information. And those...
许多团队在评估RAG应用时遇到困难。尽管LLM和向量搜索技术有进步，但生成错误信息仍是问题。开发者需用指标导向的方法提升性能。本文介绍如何用LangChain、Redis和OpenAI构建RAG应用，并用Ragas框架评估性能。Ragas提供忠实度、答案相关性、上下文精度和上下文召回四个指标，帮助优化应用表现。
