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类型错误：参数类型不正确（预期为numpy.ndarray，实际为DataFrame）的解决方案
原文英文，约300词，阅读约需1分钟。
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内容提要
在升级conda环境中的包后，talib无法接受DataFrame作为输入，出现类型错误。问题是yfinance版本不兼容，解决方法是将yfinance降级到0.2.44，之后talib和pandas恢复正常。
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关键要点
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在升级conda环境中的包后，talib无法接受DataFrame作为输入，出现类型错误。
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错误信息显示期望的类型是numpy.ndarray，但实际得到的是DataFrame。
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问题是yfinance版本不兼容，导致talib无法正常工作。
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通过示例代码可以重现该问题，显示yfinance和talib之间的兼容性问题。
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检查版本后发现，yfinance 0.2.48与talib和pandas不兼容，而yfinance 0.2.44可以正常工作。
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解决方法是将yfinance降级到0.2.44，之后talib和pandas恢复正常。
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在GitHub上提交了yfinance的问题反馈。
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延伸问答
为什么在升级conda环境中的包后，talib无法接受DataFrame作为输入？
因为yfinance的版本不兼容，导致talib无法正常工作。
如何解决talib无法接受DataFrame的问题？
将yfinance降级到0.2.44，之后talib和pandas可以正常工作。
出现的错误信息是什么？
错误信息显示期望的类型是numpy.ndarray，但实际得到的是DataFrame。
如何检查yfinance的版本？
使用命令$ conda list可以检查当前环境中安装的包及其版本。
yfinance的哪个版本与talib兼容？
yfinance 0.2.44与talib兼容，而0.2.46及以上版本不兼容。
在GitHub上提交了什么问题反馈？
提交了关于yfinance与talib不兼容的问题反馈。
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