法语命名实体识别的外部因素比较分析

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内容提要

本研究针对法语命名实体识别数据不足的问题,探讨了模型结构、语料标注和数据增强等方法,将模型的F1分数从62.41提升到79.39,显示出综合考虑不同因素能显著提高性能。

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关键要点

  • 本研究针对法语命名实体识别数据不足的问题。
  • 探讨了模型结构、语料标注和数据增强等方法。
  • 模型的F1分数从62.41提升到79.39。
  • 综合考虑不同因素能显著提高性能。
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