RSEA-MVGNN:具有可靠结构增强和聚合的多视图图神经网络

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本研究提出了RSEA-MVGNN模型,解决了多视图图神经网络在特征多样性和视图质量评估方面的挑战。通过主观逻辑评估视图特异性的不确定性,设计可靠的结构增强,实现多样化特征表示和高质量视图的聚合。实验结果表明,该模型在五个真实数据集上的表现超过了多种最先进的GNN方法。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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