基于生成流网络的多智能体连续控制

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-13T00:00:00Z

生成流网络（GFlowNets）是一种通过操作离散对象的组合采样方法，与强化学习相结合。研究者将学习生成流网络的任务重新定义为熵正则化强化学习问题，并展示了其在概率建模任务上的实际效率。熵正则化强化学习方法可以与已建立的GFlowNet训练方法竞争，为整合强化学习原理到生成流网络领域开辟了道路。