移动边缘计算中稳定的LLM训练资源分配

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内容提要

MobileLLM通过深瘦架构和嵌入共享机制,在125M和350M模型上分别提升了2.7%和4.3%的准确度。即时分块权重共享方法不增加模型大小,仅带来微小延迟。MobileLLM-LS进一步提升了0.7%和0.8%的准确度。该模型在聊天基准测试中表现优异,接近LLaMA-v2 7B,展示了小型模型在常见设备上的能力。