基于视觉的工业检测的小目标少样本分割

这篇文章介绍了基于视觉的工业检测中的少样本语义分割方法。通过提出小目标少样本分割模型，解决了目标语义扭曲和背景虚警问题。该模型通过非缩放过程和支持注释原型强度下采样的方式来实现。同时，设计了异常先验图来减轻背景虚警问题，并提出了混合正常Dice损失来优先防止模型预测虚警。实验证实了该方法的卓越性能。