第11课 – TensorFlow、Docker 和 Kubernetes 入门

原文英文，约600词，阅读约需3分钟。发表于：。

Hi devs, In this post, I'll guide you through the process of creating a simple machine learning app using TensorFlow, containerizing it with Docker, and deploying it on Kubernetes. Don't worry if...

本文介绍了如何使用TensorFlow创建简单的机器学习应用，利用Docker进行容器化，并在Kubernetes上部署。步骤包括：用Python编写TensorFlow应用训练MNIST模型，通过Dockerfile容器化应用，最后用Kubernetes的YAML文件部署并暴露服务。这有助于高效管理和部署模型。