神经视频表示用于冗余减少和一致性保持

该研究解决了传统视频压缩方法中冗余特征和帧间关系学习困难的问题。通过提取帧的高频分量和相邻帧特征的差异，提出了一种新的视频表示方法。实验结果表明，该方法在90%的视频中优于现有HNeRV方法，展示了良好的压缩性能与一致性。