通过梯度归一化减轻深度残差网络中的梯度重叠以改善非凸优化
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原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出Z-score归一化(ZNorm),有效解决深度残差网络中跳跃连接引起的梯度重叠问题,显著提升训练效率和模型性能。
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本研究提出Z-score归一化(ZNorm),有效解决深度残差网络中跳跃连接引起的梯度重叠问题,显著提升训练效率和模型性能。