基于深度学习的阿拉伯音乐分类与生成

本研究解决了对埃及古典与现代音乐进行作曲家分类和生成的难题。采用卷积神经网络（CNN）进行音乐分类，并利用CNN自编码器生成新音乐，模型在作曲家分类上的准确率达81.4%。该系统为音乐推荐、制作和教育等领域提供了前景广阔的应用方案。