本研究提出了基于知识图谱的智能体框架KG-Agent,通过改进语言模型的推理能力,能够回答复杂问题。实验证明,使用10K个样本对LLaMA-7B进行微调,能够超过现有方法在领域内外的数据集上的表现。
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