在知识蒸馏中不留下任何知识：以实际数据为基础的代码切换 ASR 的实用和有效知识蒸馏

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

使用现实语音数据进行知识蒸馏，通过 K^2D 方法，成功实现了在生成速度更快的同时，模型参数减少为原来的二分之一，并在所有测试集上均胜过基线方法和教师模型。

通过知识蒸馏技术，提出了一种新的两步法来压缩Tiny语音增强模型，该方法在高压缩和低信噪比条件下表现出显著改进，信噪失真比分别提高了0.9dB和1.1dB。

Tiny语音增强模型 低信噪比 压缩 知识蒸馏技术 高压缩
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