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Rule-Based Classification Model
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内容提要
本研究提出了一种将规则集融入法律分类模型的方法，解决了仅依赖事实的问题。首次展示了如何在规则驱动的模型中推导新案例的决策，并结合时间因素和法院层级结构，提升了模型的应用潜力。
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关键要点
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本研究提出了一种将规则集融入法律分类模型的方法。
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该方法解决了法律领域分类模型在案例描述中仅依赖事实的问题。
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首次展示了如何在规则驱动的分类模型中推导新案例的决策。
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结合时间因素和法院层级结构，提升了模型的应用潜力。
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