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通过创建YouTube情感分析器学习MLOps
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
学习MLOps是机器学习工程的重要一步，新发布的免费课程教你如何构建完整的MLOps管道，分析YouTube评论情感，涵盖数据收集、模型构建和部署，适合有基础的学习者。
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关键要点
- 学习MLOps是机器学习工程的重要一步，能够将实验转化为可靠的系统。
- MLOps是公司大规模部署机器学习的关键技能，适合个人和小型项目。
- 新发布的免费课程教你如何构建完整的MLOps管道，分析YouTube评论情感。
- 课程涵盖数据收集、模型构建和部署，使用现代ML工作流中的真实工具。
- 课程内容包括项目规划、数据收集、数据预处理、模型构建和评估等。
- 学习如何使用MLflow跟踪实验和管理模型，使用DVC进行版本控制。
- 课程最后将创建一个实时交互的Chrome插件，展示完整的ML生命周期。
- 适合已有机器学习基础的学习者，帮助提升工程技能。
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