【论文速读】| BlueCodeAgent：一种借助自动化红队测试赋能的CodeGen人工智能蓝队智能体
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内容提要
BlueCodeAgent是一种新型蓝队智能体，通过自动化红队生成的高风险实例，构建可操作的安全规则，深入检测和防护代码生成AI。该方法在偏见指令、恶意代码和漏洞检测方面表现优异，显著提升了风险识别能力，降低了误报率，推动了代码生成安全的发展。
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关键要点
- BlueCodeAgent是一种新型蓝队智能体，通过自动化红队生成的高风险实例构建可操作的安全规则。
- 该方法在偏见指令、恶意代码和漏洞检测方面表现优异，显著提升了风险识别能力。
- BlueCodeAgent通过整合红队生成的多样化高风险实例，实现对已知与未知风险的深度检测与多层次防御。
- 研究表明，BlueCodeAgent在四个数据集、三类任务的F1分数平均提升12.7%。
- 当前蓝队防御领域面临模型对安全概念理解不足、误报率高和风险覆盖面有限等问题。
- BlueCodeAgent通过动态代码测试提高对安全与风险的精准区分，减少误报与漏报。
- 论文提出的红队自动化生成与知识积累、知识增强蓝队智能体和动态代码分析模块构成了BlueCodeAgent的核心框架。
- 实验结果显示，BlueCodeAgent在偏见指令检测、恶意指令检测及代码漏洞检测任务中均表现出显著优势。
- BlueCodeAgent的创新性在于将红队知识与蓝队防御相结合，实现了全面、自动化的安全防护。
- 动态分析与宪法规则总结的结合，提升了模型的风险辨识、泛化与实用能力。
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