FisherMask：利用Fisher信息提高图像分类中神经网络标记效率

本研究针对深度学习模型对大量标记数据依赖的问题，提出了一种名为FisherMask的主动学习方法。该方法通过基于Fisher信息对关键网络参数进行选择，从而在主动学习训练中识别出最具影响力的样本，显著提高标记效率，尤其是在不平衡数据集上表现优异。