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dbForge PostgreSQL 工具 3.2 发布：扩展连接性、增强代码补全、智能数据生成器等
内容提要
本次更新聚焦于PostgreSQL，增强了产品线，支持PostgreSQL 17及多种云服务。优化了代码补全、查询历史和数据编辑器功能，新增数据生成器和数据库比较工具，提升用户体验。
关键要点
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本次更新聚焦于PostgreSQL，增强了产品线，支持PostgreSQL 17及多种云服务。
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新增数据源和智能数据生成器，优化了代码补全、查询历史和数据编辑器功能。
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支持连接到新云服务，包括AlloyDB、Supabase、Google Cloud和Azure Cosmos DB。
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代码补全功能增强，新增参数信息和快速信息，改进了DDL和DML触发器的建议。
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查询历史界面重新设计，新增工具栏和清除历史记录按钮。
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数据编辑器支持将数据导出为Excel文件，新增唯一标识符设置选项。
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架构比较功能增强，支持外键列和约束的比较与同步。
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数据比较功能类似于架构比较，支持生成命令行脚本。
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数据生成器新增多种基本和智能生成器，便于数据填充。
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数据库浏览器支持直接从快捷菜单删除数据库对象。
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脚本生成支持Amazon Redshift的物化视图DDL生成。
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SQL文档支持使用快捷键复制、删除和合并当前行。
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提供Devart Academy的快速访问链接，帮助用户学习PostgreSQL。
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更新的dbForge Studio for PostgreSQL可免费试用30天，适合开发和管理PostgreSQL。
延伸解读
增强的连接性
此次更新显著扩展了dbForge工具的连接性，支持PostgreSQL 17及多种云服务，如AlloyDB和Google Cloud。这意味着用户可以更灵活地管理云端数据库，适应现代开发环境的需求。
智能数据生成器的实用性
新增的智能数据生成器为用户提供了多种数据填充选项，特别适合需要快速生成测试数据的开发者。这些生成器涵盖了商业、IT和健康等多个领域，提升了数据处理的效率。
代码补全功能的提升
代码补全功能的增强，特别是对DDL和DML触发器的建议，能够帮助开发者更快地编写和调试代码。这对于提高开发效率和减少错误具有重要意义，尤其是在复杂的数据库操作中。
数据比较与同步的便利性
数据比较和架构比较功能的增强，使得用户在进行数据库维护时能够更轻松地识别和同步差异。这对于确保数据一致性和完整性至关重要，尤其是在多环境开发中。
延伸问答
dbForge PostgreSQL 工具 3.2 更新了哪些主要功能？
更新增强了对 PostgreSQL 17 的支持，新增智能数据生成器、数据库比较工具，并优化了代码补全和数据编辑器功能。
dbForge PostgreSQL 工具支持哪些云服务？
支持的云服务包括 AlloyDB、Supabase、Google Cloud 和 Azure Cosmos DB。
如何导出数据到 Excel 文件？
在数据编辑器中，可以通过快捷菜单选择“复制数据为 > EXCEL > 到文件”来导出数据。
代码补全功能有哪些新改进？
新增了参数信息和快速信息显示，改进了对外键列和触发器的建议。
数据生成器新增了哪些类型？
新增了多种基本生成器和智能生成器，涵盖商业、IT、支付、位置、产品、健康和个人等类别。
如何访问 Devart Academy 的 PostgreSQL 学习资源？
可以通过 Studio 的帮助菜单访问 Devart Academy 的课程和视频教程。
