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内容提要
本次更新聚焦于PostgreSQL,增强了产品线,支持PostgreSQL 17及多种云服务。优化了代码补全、查询历史和数据编辑器功能,新增数据生成器和数据库比较工具,提升用户体验。
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关键要点
- 本次更新聚焦于PostgreSQL,增强了产品线,支持PostgreSQL 17及多种云服务。
- 新增数据源和智能数据生成器,优化了代码补全、查询历史和数据编辑器功能。
- 支持连接到新云服务,包括AlloyDB、Supabase、Google Cloud和Azure Cosmos DB。
- 代码补全功能增强,新增参数信息和快速信息,改进了DDL和DML触发器的建议。
- 查询历史界面重新设计,新增工具栏和清除历史记录按钮。
- 数据编辑器支持将数据导出为Excel文件,新增唯一标识符设置选项。
- 架构比较功能增强,支持外键列和约束的比较与同步。
- 数据比较功能类似于架构比较,支持生成命令行脚本。
- 数据生成器新增多种基本和智能生成器,便于数据填充。
- 数据库浏览器支持直接从快捷菜单删除数据库对象。
- 脚本生成支持Amazon Redshift的物化视图DDL生成。
- SQL文档支持使用快捷键复制、删除和合并当前行。
- 提供Devart Academy的快速访问链接,帮助用户学习PostgreSQL。
- 更新的dbForge Studio for PostgreSQL可免费试用30天,适合开发和管理PostgreSQL。
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延伸问答
dbForge PostgreSQL 工具 3.2 更新了哪些主要功能?
更新增强了对 PostgreSQL 17 的支持,新增智能数据生成器、数据库比较工具,并优化了代码补全和数据编辑器功能。
dbForge PostgreSQL 工具支持哪些云服务?
支持的云服务包括 AlloyDB、Supabase、Google Cloud 和 Azure Cosmos DB。
如何导出数据到 Excel 文件?
在数据编辑器中,可以通过快捷菜单选择“复制数据为 > EXCEL > 到文件”来导出数据。
代码补全功能有哪些新改进?
新增了参数信息和快速信息显示,改进了对外键列和触发器的建议。
数据生成器新增了哪些类型?
新增了多种基本生成器和智能生成器,涵盖商业、IT、支付、位置、产品、健康和个人等类别。
如何访问 Devart Academy 的 PostgreSQL 学习资源?
可以通过 Studio 的帮助菜单访问 Devart Academy 的课程和视频教程。
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