Length Control Generation of Black Box LLMs

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内容提要

本研究提出了一种新颖的迭代采样框架,结合Metropolis-Hastings算法与重要性采样,解决了大语言模型在生成文本长度管理上的不足。实验结果表明,该框架在长摘要和长度限制任务上几乎实现了100%的成功率,显示出精准控制文本长度的潜力。

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