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基于似然调度的全3D PET图像重建的分数生成建模
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内容提要
本研究提出了一种加速评分生成模型(SGM)在全3D PET数据重建中的方法，显著减少了重建时间和超参数数量，实验结果优于现有技术。
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关键要点
- 本研究提出了一种加速评分生成模型(SGM)在全3D PET数据重建中的方法。
- 该方法显著减少了重建时间和超参数数量。
- 研究解决了SGM在全3D PET数据重建中的慢速重建和超参数调节繁重的问题。
- 通过将SGM的逆扩散过程的似然与最大似然期望最大化算法的当前迭代相匹配来加速重建。
- 实验结果表明，该方法在NRMSE和SSIM上达到或超越现有技术的效果。
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