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使用Amazon Macie分析S3桶中的对象以发现敏感数据
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了如何使用Amazon Macie分析S3桶中的对象以发现敏感数据。Amazon Macie是一种通过机器学习和模式匹配来识别敏感数据的数据安全服务。文章详细说明了启用Macie、创建分析作业的步骤及相关定价信息。
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关键要点
- 本文介绍了如何使用Amazon Macie分析S3桶中的对象以发现敏感数据。
- Amazon Macie是一种通过机器学习和模式匹配来识别敏感数据的数据安全服务。
- Macie提供S3桶的清单，并自动评估和监控安全性和访问控制。
- 文章分为两个主要阶段：启用Amazon Macie并创建分析作业，以及输出S3桶的发现和CloudWatch日志组。
- 第一阶段包括启用Macie、选择S3桶、创建作业并查看作业状态。
- 第二阶段涉及清理操作，包括禁用Macie、CloudWatch日志组和S3桶。
- Amazon Macie的定价基于每月敏感数据发现的GB数。
- 示例中的Amazon Macie成本为每月前1GB的敏感数据发现免费。
- CloudWatch和简单存储服务的使用在此示例中也没有产生费用。
- 文章总结了如何使用Amazon Macie分析S3桶中的对象以发现敏感数据，并提供了进一步学习的链接。
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延伸问答
Amazon Macie是什么？
Amazon Macie是一种通过机器学习和模式匹配来识别敏感数据的数据安全服务。
如何启用Amazon Macie并创建分析作业？
启用Amazon Macie后，选择S3桶，创建作业并查看作业状态即可。
Amazon Macie的定价是怎样的？
Amazon Macie的定价基于每月敏感数据发现的GB数，前1GB的敏感数据发现是免费的。
使用Amazon Macie分析S3桶的好处是什么？
使用Amazon Macie可以自动评估和监控S3桶的安全性和访问控制，帮助识别数据安全风险。
分析作业完成后如何处理？
分析作业完成后，需要禁用Amazon Macie、CloudWatch日志组和S3桶进行清理。
Amazon Macie如何帮助管理数据安全？
Amazon Macie提供S3桶的清单，并自动评估和监控安全性，帮助管理数据安全态势。
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