ExCoT: Optimizing Text-to-SQL Reasoning through Execution Feedback

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内容提要

本研究提出ExCoT框架,解决文本到SQL转换中的推理能力不足问题,通过链式推理和直接偏好优化迭代提升执行准确性,尤其在BIRD和Spider数据集上表现突出。

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关键要点

  • 本研究提出ExCoT框架,解决文本到SQL转换中的推理能力不足问题。
  • ExCoT框架结合链式推理与直接偏好优化,提升执行准确性。
  • 通过执行准确性作为反馈进行迭代优化。
  • 实验结果表明,ExCoT在多个数据集上显著提高了执行准确性。
  • 特别是在BIRD和Spider数据集上,ExCoT达到了最先进的性能。
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