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Multi-Scale Invertible Neural Network for Wide-Range Variable-Rate Image Compression
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内容提要
本研究提出了一种基于多尺度可逆神经网络的变速图像压缩模型，解决了自编码器在高比特率下的信息损失问题。实验结果表明，该方法在变速图像压缩方面优于现有技术，尤其在高比特率下表现突出。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于可逆变换的变速图像压缩模型。
- 该模型通过设计轻量级的多尺度可逆神经网络，解决了自编码器在高比特率下的信息损失问题。
- 实验结果显示，该方法在变速图像压缩方面优于现有技术，尤其在高比特率下表现突出。
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