GiNet:集成序列和上下文感知学习的电池容量预测

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内容提要

本研究提出了GiNet模型,旨在提高电池容量预测的准确性。该模型通过学习电池历史数据,成功捕获复杂行为,平均绝对误差为0.11,比最新算法减少27%的误差,具有重要的应用潜力。

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