利用视觉语言模型验证新闻中的跨模态实体一致性

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

本研究提出了一种基于大型视觉语言模型的框架(LVLM4CEC),旨在解决新闻中实体识别的跨模态信息不一致性问题,从而提高事件和地点验证的准确性,展示了视觉语言模型在自动化验证中的潜力。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
阅读原文