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Efficient Deep Learning Method for Ultra-Wide Field Retinal Imaging Processing

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内容提要

本研究提出了一种高效的深度学习方法，针对超广视场视网膜成像数据集进行图像分类，显著提高了分类精度，展示了在医疗资源有限环境中的诊断潜力。

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标签

分类精度 医疗诊断 图像分类 深度学习 视网膜成像
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