Prism: 在非独立同分布的IMU数据中挖掘任务感知域以实现灵活的用户感知

本研究针对从移动设备收集的非独立同分布IMU数据限制了用户感知应用的有效性的问题，提出了一种新颖的方案Prism，旨在实现灵活的用户感知。通过发现IMU数据集中嵌入的任务感知域，并对每个识别的域训练领域感知模型，Prism能够在移动设备上实现高精准度的感知预测，实验结果表明其具备最佳性能并且延迟低。