Data Augmentation and Transfer Learning for Arrhythmia Classification Using Synthetic Electrocardiogram Generation

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内容提要

本研究探讨了利用生成模型合成心电图数据,以增强数据集和提升分类性能。尽管不同模型(如Time-VQVAE)能改善分类器性能,但仍不及仅用真实数据训练的分类器。

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