研究表明，训练于像素序列的大型变换模型能够生成连贯的图像补全和样本，并且在无监督环境中与顶级卷积网络的图像分类准确性相当。
大型变换模型可以在像素序列上进行训练，从而生成连贯的图像补全和样本。
该模型在无监督环境中与顶级卷积网络的图像分类准确性相当。
样本质量与图像分类准确性之间存在相关性。
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OpenAI
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