图像生成预训练变换器

图像生成预训练变换器

💡 原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

研究表明,训练于像素序列的大型变换模型能够生成连贯的图像补全和样本,并且在无监督环境中与顶级卷积网络的图像分类准确性相当。

🎯

关键要点

  • 大型变换模型可以在像素序列上进行训练,从而生成连贯的图像补全和样本。
  • 该模型在无监督环境中与顶级卷积网络的图像分类准确性相当。
  • 样本质量与图像分类准确性之间存在相关性。
➡️

继续阅读