Tell2Design:一个用于基于语言指导的楼层平面生成的数据集

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内容提要

本研究提出了PlanGen框架,改善神经数据生成文本模型的可控性。通过实验和分析,发现该模型能够控制生成输出的句内和句间结构,提高了生成质量和输出多样性。

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关键要点

  • 提出了Plan-then-Generate(PlanGen)框架

  • 旨在改善神经数据生成文本模型的可控性

  • 通过ToTTo和WebNLG两个基准数据集进行了实验和分析

  • 模型能够控制生成输出的句内和句间结构

  • 与先前的最先进方法进行实证比较

  • 提高了生成质量和输出多样性

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