Tell2Design:一个用于基于语言指导的楼层平面生成的数据集
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内容提要
本研究提出了PlanGen框架,改善神经数据生成文本模型的可控性。通过实验和分析,发现该模型能够控制生成输出的句内和句间结构,提高了生成质量和输出多样性。
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关键要点
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提出了Plan-then-Generate(PlanGen)框架
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旨在改善神经数据生成文本模型的可控性
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通过ToTTo和WebNLG两个基准数据集进行了实验和分析
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模型能够控制生成输出的句内和句间结构
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与先前的最先进方法进行实证比较
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提高了生成质量和输出多样性
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