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Tell2Design：一个用于基于语言指导的楼层平面生成的数据集
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了PlanGen框架，改善神经数据生成文本模型的可控性。通过实验和分析，发现该模型能够控制生成输出的句内和句间结构，提高了生成质量和输出多样性。
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关键要点
- 提出了Plan-then-Generate（PlanGen）框架
- 旨在改善神经数据生成文本模型的可控性
- 通过ToTTo和WebNLG两个基准数据集进行了实验和分析
- 模型能够控制生成输出的句内和句间结构
- 与先前的最先进方法进行实证比较
- 提高了生成质量和输出多样性
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