小红花·文摘
首页
活动
供求
FAQ
首页
详情
释迦摩尼
发表于:
2023-06-02T13:09:26Z
。
迈克尔·卡里瑟斯 - 维基百科,自由的百科全书 (wikipedia.org)
相关推荐
去reddit讨论
分享给好友
已复制标题链接。
扫一扫,分享内容
相关推荐
编辑精选
释迦摩尼
作者引用《神曲-地狱篇》表达不朽与与世长存的态度。
端到端可观察性项目 - 从零到英雄
可观察性是通过日志、指标和追踪等数据来评估系统状态的能力。日志记录事件细节,指标量化性能,追踪展示服务间的关系。使用OpenTelemetry等开源工具可...
在Windows 11的IIS中启用ASP.NET 4.8支持
在Windows 11上启用ASP.NET 4.8,需通过“程序和功能”激活IIS支持。运行命令appwiz.cpl,选择“启用或关闭Windows功能”...
通过模拟考试轻松通过CAPA认证
Haithem Saihi是一位拥有15年IT经验的DevOps工程师,他分享了获得Linux基金会认证的Argo项目助理(CAPA)证书的经历。CAPA...
AWS VPC Peering:全面指南
AWS VPC Peering 允许两个虚拟私有云(VPC)之间安全、低延迟地连接,支持跨区域和跨账户通信,适合多区域应用和资源共享。设置包括创建VPC、...
项目纪实 - 版本 0.3
这篇文章讲述了我在Seneca College的OSD600课程中参与开源项目Chatcraft的经历。我解决了图标不匹配、UI溢出和输入框缩放等问题,深...
在macOS上为Rust设置Visual Studio Code
在Visual Studio Code中设置Rust开发环境很简单。首先安装VS Code并创建Rust项目,然后安装Rust Analyzer扩展以获得...
Oracle Database 23c AI在现代应用中的主要特性
Oracle Database 23c AI(23AI)为开发者提供数据库内机器学习、JSON关系双重性、图形分析与AI集成等新功能,支持自定义数据类型、...
着陆页
这是一支我制作的笔。
Go中秘而不宣的数据结构 BitVec, 资源优化方法之位向量
位图是一种高效的数据结构,通过位运算标记数据,节省内存,适用于海量数据的存储、数据库索引和权限控制。BitVec是位操作的抽象类型,支持快速位运算,适合布隆过滤器等应用。
更多...
ACME的使用经验
ACME是一个自动管理证书的程序,有多种实现,本文介绍了acme.sh的使用。安装、申请、安装证书、续签证书等步骤都有详细说明。在Windows环境下使用...
新 Mac 支持雷雳 5 了,但你真的需要它吗?
USB-C是一种接口形状,可以与不同协议、速率和充电功率混搭。USB-C解决了线缆插入问题,但工作正常与否取决于支持的协议。USB-C线缆的兼容性还取决于...
Meta 宣布推出 AI 驱动的视频生成器 Movie Gen
Meta推出Movie Gen AI视频生成器,可通过文本生成高清视频并添加音效,还能编辑现有视频和图像。由于成本高和生成时间长,暂不公开发布。工具引发版...
模块化:在Python🐍中使用Mojo🔥
本文介绍了在Mojo中使用Python模块和包的方法,包括查找和加载模块和包、使用venv创建虚拟环境和使用Conda安装libpython。文章提供了示...
模块化:Mojo🔥 - 它终于来了!
自从5月2日推出Mojo编程语言以来,已有超过120,000名开发者注册使用Mojo Playground,19,000名开发者在Discord和GitH...
模块化:Python程序员轻松入门Mojo🔥
本文介绍了Mojo编程语言,从Python程序员的角度出发,通过一个简单的例子展示了Mojo的语法和性能优势。文章指出Mojo与Python语法相似,但在...
Modular:发布 MAX 开发者版预览
Modular推出了Modular Accelerated Xecution (MAX)平台,旨在简化在不同硬件平台上部署AI模型。MAX包括先进的AI编...
模块化:Mojo🔥如何实现比Python快35,000倍的速度提升——第一部分
本文介绍了Mojo编程语言在Mandelbrot集合问题上的性能优化,通过类型注释、严格模式和简化计算等方法,实现了46倍至89倍的速度提升。与NumPy...
Modular:我们筹集了1亿美元以改善全球开发者的AI基础设施
Modular宣布获得1亿美元新融资,加速实现全球开发者AI基础设施愿景。他们的下一代AI开发者平台改善了AI的可编程性、可用性、可扩展性、计算效率和硬件...
模块化:Mojo🔥 如何实现比 Python 快 35,000 倍的加速 – 第二部分
在本博客文章中,我们将继续优化Mandelbrot集合问题,并将速度提高到Python的26,000倍。我们将分享使用的技术,并讨论Mojo的优势。第三部...
更多...
验证
×
正在访问的资源需要验证您是否真人。
第一步:扫码
或在
微信
中搜索公众号“
小红花技术领袖
”并关注
第二步:在公众号对话中发送验证码: