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AdaRec：适应性顺序推荐以增强用户的长期参与
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
AdaRec是一种适应性的顺序推荐模型，利用基于距离的表示损失从用户的交互轨迹中提取潜在信息，帮助策略识别推荐系统的细微变化，并通过乐观推测的方式进行探索，同时使用零阶动作优化以在复杂环境中保持稳定的推荐质量。在模拟器和实际应用中，AdaRec在长期性能方面优于所有基准算法。
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关键要点
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AdaRec是一种适应性的顺序推荐模型。
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利用基于距离的表示损失从用户的交互轨迹中提取潜在信息。
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帮助策略识别推荐系统的细微变化。
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通过乐观推测的方式进行探索。
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使用零阶动作优化以在复杂环境中保持稳定的推荐质量。
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在模拟器和实际应用中，AdaRec在长期性能方面优于所有基准算法。
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