BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-25T00:00:00Z 黑盒无监督领域适应与双向阿特金森 - 希夫林记忆 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种使用双向记忆机制的黑盒子无监督领域自适应（UDA）方法，可以纠正有噪声的伪标签，实现稳健的跨不同视觉识别任务的领域自适应。该方法在图像分类、语义分割和目标检测等任务中表现出卓越的性能。 🏷️ 标签 伪标签 双向记忆机制 无监督 无监督领域自适应 稳健 黑盒 黑盒子 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
