本文研究了无监督离群检测的深度生成模型,特别关注基于标准正态先验分布的变分自动编码器(VAE)。提出了一种新的离群得分方法ER,结合了重建图像输入的概念和考虑图像复杂性。实验结果表明,该方法优于基准方法。
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