无线通信网络中能效联邦学习的安全深度强化学习方法

本文讨论了联邦学习在人工智能网络中的环境影响问题。作者提出了一种基于深度强化学习的解决方案，通过编排计算和通信资源来降低总能量消耗。文章介绍了设备级同步方法和计算成本有效的FL环境，以进一步降低能量消耗和通信开销。评估结果显示，该方案在静态和动态环境下能够有效降低总能量消耗高达94%。