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视觉提示学习中的后门
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
BadPrompt算法可用于基于触发模式的后门攻击，攻击连续提示模型。作者在五个数据集和两个连续提示模型上进行了评估，证明了BadPrompt的有效性，并在干净的测试集上保持高性能，比基线模型更好。
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关键要点
- 提出了 BadPrompt 算法，用于基于触发模式的后门攻击。
- BadPrompt 算法可以攻击连续提示模型。
- 在五个数据集和两个连续提示模型上进行了评估。
- BadPrompt 有效地攻击连续提示的能力。
- 在干净的测试集上保持高性能。
- 在增量配置下，BadPrompt 表现优于基线模型。
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