视觉提示学习中的后门
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内容提要
BadPrompt算法可用于基于触发模式的后门攻击,攻击连续提示模型。作者在五个数据集和两个连续提示模型上进行了评估,证明了BadPrompt的有效性,并在干净的测试集上保持高性能,比基线模型更好。
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关键要点
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提出了 BadPrompt 算法,用于基于触发模式的后门攻击。
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BadPrompt 算法可以攻击连续提示模型。
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在五个数据集和两个连续提示模型上进行了评估。
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BadPrompt 有效地攻击连续提示的能力。
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在干净的测试集上保持高性能。
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在增量配置下,BadPrompt 表现优于基线模型。
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