视觉提示学习中的后门

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内容提要

BadPrompt算法可用于基于触发模式的后门攻击,攻击连续提示模型。作者在五个数据集和两个连续提示模型上进行了评估,证明了BadPrompt的有效性,并在干净的测试集上保持高性能,比基线模型更好。

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关键要点

  • 提出了 BadPrompt 算法,用于基于触发模式的后门攻击。

  • BadPrompt 算法可以攻击连续提示模型。

  • 在五个数据集和两个连续提示模型上进行了评估。

  • BadPrompt 有效地攻击连续提示的能力。

  • 在干净的测试集上保持高性能。

  • 在增量配置下,BadPrompt 表现优于基线模型。

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