S4C:自我监督的神经场景补全

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内容提要

MonoScene提出了一种3D语义场景完成框架,可以从单个单眼RGB图像推断出场景的密集几何和语义,并解决2D到3D的场景重建问题。该框架引入了3D上下文关系先验以实现空间-语义一致性,实验结果表明在所有指标和数据集上均优于先前的研究,甚至能够虚构出超出镜头视野的逼真场景。

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关键要点

  • MonoScene提出了一种3D语义场景完成框架。

  • 该框架从单个单眼RGB图像推断场景的密集几何和语义。

  • 引入3D上下文关系先验以实现空间-语义一致性。

  • 框架在联合推断语义的同时解决2D到3D的场景重建问题。

  • 实验结果显示在所有指标和数据集上均优于先前研究。

  • 框架能够虚构出超出镜头视野的逼真场景。

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