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动态神经网络的联合推理和推断：JEI-DNN
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种名为“Exit Predictor”的早期预测机制，可以降低设备边缘混合推理系统中早期退出网络的设备计算负担。通过回归模型调整预测阈值和置信度阈值，以适应不同带宽条件下推理的需求。实验结果表明，该方法具有更高的推理准确性。
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关键要点
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提出了一种名为 'Exit Predictor' 的早期预测机制。
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该机制通过引导困难数据样本绕过早期出口，降低设备计算负担。
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考虑通信带宽变化，通过回归模型调整预测阈值和置信度阈值。
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适应不同带宽条件下的推理需求。
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实验结果显示，Exit Predictor 在准确性和计算负担之间取得更好折衷。
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与基线方法相比，提出的方法在不同带宽条件下具有更高的推理准确性。
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